A inteligência artificial na transformação de processos de negócios

Empresas de vários setores estão adotando a inteligência artificial (IA) para transformar os seus negócios. Para isso, é essencial identificar quais processos podem gerar maior impacto nas empresas com utlização de I.A. Além disso, ter uma equipe completa e diversificada, com diferentes habilidades é a chave para que a evolução do negócio tenha sucesso. Porém, construir um time com esses talentos pode ser desafiador. Por isso, separamos algumas funções importantes encontradas em equipes de IA corporativas. 

Os cientistas de dados são o centro de qualquer equipe que trabalhe com inteligência artificial. Sua função principal é processar e analisar dados, além de criar modelos de machine learning (ML) e aperfeiçoar ferramentas já produzidas. Segundo Mark Eltsefon, cientista de dados do TikTok, o principal objetivo é entender as principais métricas que realmente impactam no negócio. 

Os cientistas de dados constroem modelos de machine learning, mas quem os implementa são os engenheiros de ML. Essa função requer habilidades de back-end programming para que o projeto e desenvolvimento desses sistemas sejam bem sucedidos. O engenheiro de ML também se envolve na validação dos modelos, nos testes A/B e no monitoramento da produção. 

Já os engenheiros de dados são responsáveis por construir e manter os sistemas de dados de uma organização. Esses profissionais coletam, armazenam e distribuem dados brutos, organizando todas as informações de maneira que beneficie a administração de uma empresa. Os engenheiros de dados são considerados cruciais para a implementação de iniciativas de IA, já que conhecem os dados que precisam ser coletados. 

Para supervisionar o gerenciamento de dados de uma organização, existe uma função denominada data steward (ou administrador de dados). Ele faz com que todo o trabalho feito anteriormente seja bem aproveitado pelo resto da empresa, tornando os dados recolhidos acessíveis de maneira útil para a companhia. Um administrador de dados também aplica as políticas de uma organização em relação ao uso e segurança de dados, garantindo que apenas quem realmente deve ter acesso aos dados consiga chegar até eles. 

Essas são algumas funções primordiais para o sucesso de uma equipe de IA. Construir esse grupo de talentos pode ser uma tarefa difícil, mas o mais importante é que o time seja composto por profissionais que entendam o negócio e quais são os problemas que a tecnologia pretende resolver. 

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