Quatro tendências em Inteligência Artificial para 2022

Cada vez mais as empresas têm de lidar com um grande número de dados, para isso se faz necessária a adoção de uma tecnologia capaz de realizar análises, relatórios e estudos em menor tempo. Por esta razão, diversas companhias já utilizam a Inteligência Artificial como ferramenta base para potencializar resultados, aumentar a produtividade, segurança e economizar tempo.

Diversas pesquisas já citam a importância da tecnologia em Inteligência Artificial no mundo corporativo. De acordo com dados da Salesforce, enquanto 51% das empresas têm planos de implementar IA para processos automatizados, 25% das empresas já o estão fazendo. Além disso, segundo o Gartner, até 2023 cerca de 40% das equipes de infraestrutura e operações (I&O) em grandes organizações utilizarão soluções por IA, com a intenção de liberar sua equipe de TI para trabalhos mais estratégicos.

Hoje, indústrias e empresas de diversos setores implementam a IA em seus negócios, seja com produção, operacionalização de estratégias ou até mesmo o uso de IA em escala. Visto isso, preparamos uma lista de quatro tendências em Inteligência Artificial que estarão em alta neste ano:

Empresas passam a utilizar a IA como solução

Atualmente, as empresas já possuem entendimento do que é a Inteligência Artificial e reconhecem exemplos de projetos bem-sucedidos na implantação dessa tecnologia. Assim, as empresas passaram a investir mais na IA como solução em diferentes aspectos do negócio, seja em operações internas, coleta e análise de dados, produção do produto, como também no funcionamento da empresa como um todo.  

IA e Cloud Computing

A tecnologia em Nuvem e a Inteligência Artificial são uma poderosa combinação e vêm se fundindo cada vez mais no mercado, visto que é por meio do Cloud que se torna viável o uso de tecnologias de ponta com o uso de IA sofisticados.

São diversas soluções de Cloud e IA que variam desde o armazenamento e organização de grandes volumes de dados, como também por seu diferencial no mercado, automatização de processos, redução de custos, maior autonomia no próprio sistema e alto nível de eficiência e inteligência.

IA e o Machine Learning

A inteligência de dados está se tornando a base da economia digital, fazendo com que a importância da Inteligência Artificial e do Machine Learning sejam ressaltadas. Esses dois tipos de tecnologia processam grande quantidade de dados e já são utilizados em alguns recursos como: e-commerce, assistentes virtuais, ChatBot e aplicativos de navegação por GPS.

A Inteligência Artificial orientada para negócios

Toda empresa possui seu próprio departamento de TI e sua agenda digital, porém a nova tendência é utilizar a IA não apenas como recurso da área de tecnologia, mas em todas as áreas funcionais da empresa, seja em finanças, jurídico, engenharia etc.

Em entrevista a CIO, Sheila Jordan, responsável pela área de tecnologia digital da multinacional Honeywell afirma que a empresa digitalizou todos os seus contratos. São mais de 100.000 contratos no total. Observa-se que isto dá à empresa uma riqueza de dados a serem usados para ajudar a construir soluções de IA para quase todas as áreas funcionais. Ela explica também que todos os contratos da empresa agora podem ser revistos automaticamente e que não seria humanamente possível analisar 100.000 contratos se não fosse pela tecnologia de IA.

Este é apenas um exemplo de como a Inteligência Artificial pode trazer resultados positivos ao coletar e analisar dados, ocasionando aumento da produtividade, melhoria de processos e previsões de decisões.

A Inteligência Artificial já faz parte do dia a dia de grande parte da população e vem sendo cada vez mais utilizada em empresas ao redor do mundo. Em um mundo em que as informações são rápidas e os dados surgem em grandes quantidades, é essencial o investimento em tecnologias que consigam suprir a necessidade das empresas.

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