re:Invent 2017 – Como foi o KeyNote Andy Jassy (AWS CEO)

Andy Jassy subiu ao palco mais uma vez nesta quarta-feira em Las Vegas descrevendo, como de costume, a principal força da AWS: sua plataforma consolidada, pioneira e mais completa do mercado.

Exibindo os estudos recentes do Gartner, Jassy posicionou mais uma vez a AWS como líder isolada do mercado de IaaS, tanto em relação a funcionalidades quanto a market-share. Até aqui, nada de novo: o mercado conhece toda a força do gigante de Seattle.

As novidades chegaram a seguir, e a primeira delas foi utilizar uma banda, ao vivo, tocando músicas de artistas como Lauryn Hill ou George Michael, contendo mensagens que passaram a ser tema para o lançamento de novos serviços. Uma ideia realmente interessante e dinâmica.

Como de costume, diversos clientes estratégicos foram ao palco para contar suas histórias de sucesso na AWS. Foi o caso da Expedia, Goldman Sachs, NFL e outros.

O primeiro grupo de novos serviços foram para a comunidade que utiliza containers na AWS, algo que, naturalmente, o time da BRLink amou!

Elastic Container Service for Kubernetes (EKS)

Um serviço gerenciado de Kubernetes na AWS. Com o crescimento do consumo do uso deste serviço nos últimos anos, ficou evidente para a AWS a necessidade de lançar uma versão do ECS de Kubernetes gerenciada pela AWS. Um excelente avanço para o mercado de orquestração de containers.

AWS Fargate

Um modo simples de lançar containers sem se preocupar com o gerenciamento ou infraestrutura, como instâncias ou clusters. Basicamente os containers são lançados de um modo mais simples e eficiente, abstraindo a camada de infraestrutura: você se preocupa com os containers e nada mais.

Após ouvir a belíssima “Freedom” de George Michael, Andy foi diretamente para uma bem-humorada provocação à Oracle, e, em seguida, apresentou as novidades de serviços de banco de dados para o público:

Aurora Multi-Master

Habilita o Aurora, o banco de dados relacional da AWS, a escalar automaticamente para leituras e escritas automaticamente. Algo realmente disruptivo: o primeiro banco de dados a escalar automaticamente.

Além disso, uma vantagem incrível é a possibilidade, em 2018, de ter um banco de dados multi região na AWS, funcionalidade que com certeza apoiará empresas que demandam estratégias de Disaster Recovery ou ambientes multi região.

Aurora ServerLess

Versão on-demand, e autoscaling do Aurora, que escala automaticamente e o cliente paga somente quando o banco for usado. A AWS liga e desliga o banco a partir da existência que consulta no banco. Algo jamais visto no mercado.

DynamoDB Global Tables

Agora é possível criar tabelas multi-região para o DynamoDB. Consolidando assim a estratégia da AWS de estender os recursos para múltiplas regiões.

DynamoDB Backup and Restore

Esta funcionalidade permitirá aos usuários de DynamaDB online backups e restores nativamente no serviço, inclusive com “point-in-time restore”. Estendendo as funcionalidades atuais do serviço.

Amazon Neptune

Um banco de dados de grafos gerenciado pela AWS. Suporte dos modelos de grafo Apacke TinkerPop e W3C RDF, escala automaticamente, e habilita um de dados diferenciados cujo consumo é crescente no mercado.

Na sequência, após ouvirmos uma música do Foo Fighters, Jassy ratificou a liderança da AWS em serviços de dados na nuvem. Deixou claro que o S3 continua sendo a primeira opção global do mercado para estruturação de Data Lakes, e que o Amazon RedShift é um dos serviços que mais crescem no ecossistema da AWS. Novos serviços nesta área:

Amazon S3 Select

Permite acesso de modo seletivo aos dados armazenados ao S3. O principal objetivo é permitir ao cliente que acesse somente aquilo que de fato precisa dentro de um bucket do S3. Uma funcionalidade efetiva para diversos casos de uso.

Amazon Glacier Select

Uma funcionalidade basicamente idêntica ao S3 Select, para os usuários de Glacier do mercado.

A seguir, foi a vez da música “Let it Rain”, de Eric Clapton, ser a base para o lançamento de novos serviços, neste caso, de Machine Learning. Claro que este tópico tão “quente” do mercado não poderia ficar de fora dos lançamentos mais relevantes no evento.

AWS Sagemaker

Um serviço estruturado para facilitar a adoção e utilização de machine learning para desenvolvedores do mundo todo. De modo resumido, SageMaker acelera as fases de ML, como a construção, treinamento e deployment dos modelos, sendo completamente gerenciado pela AWS, permitindo ao usuário selecionar algoritmos e frameworks de sua preferência (como Caffe, TensorFlow e MXNET), com extrema facilidade. Sem dúvida, talvez um dos serviços mais relevantes lançados no dia.

SageMaker é inteligente o suficiente para apoiar o desenvolvedor na escolha do melhor modelo (com melhor acurácia) para seu caso de uso, acelerando um trabalho que tomaria muito tempo manualmente.

AWS DeepLens

Uma câmera otimizada para deep learning que se integra com o AWS Sagemaker e Lambda para análise em tempo real de vídeos. Algo que possibilita uma enorme variedade de casos de uso do mercado, acelerando a adoção de inteligência artificial para análise de vídeos no mercado.

Amazon Rekognition Video

Na sequência foi a vez dos serviços de “visão”. O primeiro foi o Rekognition Video, responsável por estender as funcionalidades do Rekognition para os vídeos.

Amazon Kinesis Video Streams

Permite a análise de streamings de vídeos em tempo real. Estende as funcionalidades do Kinesis para os vídeos.

Amazon Transcribe

Responsável para prover transcrição de áudio em texto, de modo simples e imediato. Inicialmente suportará o idioma inglês, mas a AWS prevê a expansão para outros idiomas no futuro.

Amazon Translate

Serviço para tradução de conteúdos em diversas linguagens. Reconhece automaticamente a linguagem e opera de modelo escalável, de acordo com o consumo do usuário.

Amazon Comprehend

Ele consegue reconhecer textos, classificando em relação a entidades, sentimentos, linguagem e frases chave. Um serviço bastante interessante para diversos mercados, inclusives de recomendações.

Em seguida, foi a vez de ouvirmos “The waiting is the hardest part” de Tom Petty, para introduzir mais novidades no ecossistema. Desta vez, de IoT (Internet of Things).

AWS IoT on Click

Trata-se da criação de uma trigger para uma função Lambda de qualquer dispositivo IoT.

AWS IoT Device Management

Facilita a gestão e provisionamento de dispositivos na nuvem da AWS, algo que a comunidade requisitava como um serviço.

AWS IoT Device Defender

Embora ainda recente, o uso de dispositivos introdução trazia preocupações de segurança ao mercado. Este serviço visa implementar recursos importantes de segurança para os dispositivos gerenciados.

AWS IoT Analytics

Um serviço gerenciado para analytics em ambiente de IoT, facilitando o processo para desenvolvedores e integradores de todo o mundo.

Amazon FreeRTOS

Um sistema operacional criado para rodar em dispositivos IoT. Completamente otimizado para integrar-se à nuvem da AWS e sua plataforma de IoT, é opensource e seguro.

GreenGrass ML Inference

Permite a análise de modelos de ML dentro dos dispositivos que utilizam o GreenGrass. O serviço é também disruptivo e está em “preview”

E o dia terminou por ai! Para mais informações, consulte nosso blog no futuro, teremos novidades sobre os serviços. Para informações imediatas, consulte o blog da AWS.