Case Carreira Muller

Matching de cargos

Vivemos em uma época em que a competitividade de mercado se mostra mais alta do que nunca. Para se destacar e consolidar, empresas e profissionais precisam se reinventar constantemente. Ao passo que surgem novas tendências, novos meios de produção e novas estratégias empresariais, o mercado de trabalho se transforma, dando espaço a novas áreas, setores e profissões. Devido às mudanças constantes, monitorar e interpretar dados de mercado, usando-os como referência nos projetos se torna algo desafiador, tanto para empresas recém-formadas quanto para empresas em expansão e grandes empresas. Consultorias exercem um papel fundamental para apoiar empresas nesta tarefa desafiadora. Como vivemos em um cenário em que uma quantidade massiva de informação é distribuída de forma muito rápida, o processo de tratativa desses dados por meios humanos se torna lento e adiciona etapas a um processo em que são necessárias ações rápidas e eficazes.

Como a BRLink desenvolveu uma solução de recomendação de cargos para a Carreira Muller?

Introdução

Com diversas soluções relacionadas à remuneração, como planos de cargos e salários, trilhas de carreira e pesquisas salariais, a Carreira Muller se posiciona como uma consultoria especializada  em apoiar o RH com dados de mercado e estratégias desenvolvendo, assim, pessoas e negócios.

O desafio

A Carreira Muller procurava encontrar um meio de encurtar e agilizar o processo de análise e associação dos cargos dos clientes com uma base de dados de cargos que estão alinhados com as informações padronizadas do mercado. O trabalho de consultoria é bastante customizado e, com o volume de projetos em andamento, a automatização dos processos de checagem e conferência traz agilidade e precisão, permitindo que os consultores foquem mais em questões estratégicas e analíticas.

A solução

Para a realização do projeto, o time de cientista de da BRLink passou por um processo de análise exploratória e várias conversas com o time da Carreira Muller para entendimento e estruturação dos dados. Logo após a exploração dos dados, foram realizados levantamento do “estado-da-arte” para identificar na literatura o que já havia de concreto ou experimentações parecidas com o objetivo final. Em paralelo a pesquisa, foi usado o serviço Amazon SageMaker – que é um framework que suporta o desenvolvimento de soluções customizadas de Machine Learning de ponta-a-ponta, para realizar os experimentos com os dados, treinamentos e avaliação de modelos, juntamente com feedbacks constantes da equipe Carreira Muller.

Pensando no modo de interação dos consultores e clientes com os modelos desenvolvidos, foi desenvolvida uma arquitetura para entrega dos resultados e coleta de feedbacks do modelo. 

O processo começa com a ingestão de dados na aplicação, que pode ser inserida manualmente ou carregada na interface por meio de um formulário em Excel baseado em um template de dados. Em seguida, esses dados são salvos em uma tabela do Amazon DynamoDB e enviados por API através do API Gateway, juntamente com um token de autenticação fornecido pelo Amazon Cognito, para uma função do Amazon Lambda que executa um job do SageMaker para realizar as consultas ao modelo. Ao final, uma lista de recomendações para cada cargo fica disponível na aplicação, onde pode ser feita a visualização, download e feedback das recomendações. 

Resultados

Este projeto foi uma boa demonstração de como é possível desenvolver uma cultura orientada a dados para automatizar processos e transformar o modo como podemos entregar informação, que por consequência se transforma em estratégias mais eficazes e diferenciais de negócio. Desta forma, auxiliamos a Carreira Muller a entregar valor e conhecimento de forma rápida e assertiva, além de otimizar o potencial do seu time de especialistas. 

A BRLink é um Parceiro AWS, de nível Premier (mais alto nível da AWS Partner Network), tem diversas Competências AWS, como DevOps, Migration e Education, e faz parte também dos programas AWS MSP, Well-Architected Partner Program, APN Immersion Days e AWS Black Belt em múltiplas áreas, como AI/ML, Application Modernization, Analytics entre muitas outras.