Utilizando IA para proteger ativos digitais

As informações e ativos digitais são a força vital das organizações. Neste contexto, o cenário digital está repleto de perigos, desde violações de dados e ataques de ransomware até tentativas de hackers maliciosas. Por isso, a gestão de ativos e a estratégia de proteção são cruciais.

Com isso, as companhias devem adotar mecanismos de defesa robustos para proteger seus dados neste ambiente volátil. No escopo das ações de cibersegurança, a avaliação de ativos de risco é parte importante do processo. 

Para tanto, todas as ações de defesa dos ativos digitais podem ser facilitadas pelo uso da inteligência artificial na segurança cibernética. A cibersegurança permite que as empresas permaneçam um passo à frente dos cibercriminosos. 

Neste artigo, mostramos como é possível adotar AI for security e os benefícios dessa abordagem. Confira!

Segurança cibernética, ativos digitais e IA

Os ativos digitais são qualquer informação ou dados valiosos, armazenados em formato digital, que a empresa pode usar para obter valor. Basicamente, são dados que fornecem valor para as organizações.

Daí a importância da avaliação de ativos de risco de cibersegurança. Esse é um processo sistemático, que determina o valor de seus ativos digitais e avalia os riscos associados.

Mas como isso acontece, na prática? Vamos considerar um cenário específico:

Um banco possui milhares de correntistas, dezenas de agências e uma operação on-line elaborada. Os ativos digitais da instituição financeira abrangem dados de clientes, sistemas de transações e, crucialmente, a reputação do banco. Tais ativos compreendem um aspecto fundamental das operações do banco e a confiança que ele detém aos olhos de seus clientes.

Então, a avaliação de ativos de cibersegurança entra em jogo, ajudando o banco a identificar seus ativos digitais e avaliar os riscos potenciais. Na prática, essa abordagem fornece um roteiro estruturado para proteger os ativos contra as ameaças de intrusão cibernética. 

Como a IA pode auxiliar na proteção contra ameaças?

A IA em segurança cibernética refere-se ao uso de algoritmos de aprendizado de máquina e sistemas inteligentes para detectar e impedir ameaças cibernéticas. Diferente das medidas de segurança tradicionais, os sistemas orientados por IA podem aprender e se adaptar, tornando-se mais eficazes na detecção de ataques cibernéticos sofisticados.

Veja como a IA contribui para a cibersegurança e a defesa dos ativos digitais:

Prevenção de ataques cibernéticos

O uso da inteligência artificial na cibersegurança (AI for cibersecurity) permite bloquear atividades suspeitas em tempo real. As práticas avançadas viabilizam bloqueios de acessos não autorizados, identificação de tráfego malicioso e implementação de políticas de segurança.

Sistemas de Detecção de Intrusão Alimentados por IA 

Uma das aplicações mais proeminentes da IA em segurança cibernética está nos sistemas de detecção de intrusão (IDS), que usam IA para analisar o tráfego de rede, identificando anomalias que podem indicar uma violação.

Ao aprender o comportamento normal da rede, o IDS orientado por IA pode distinguir com precisão atividades rotineiras e ameaças genuínas.

Análise do comportamento do usuário

Por meio da IA, é possível realizar análises de comportamento de usuários e identificação de fraudes, averiguando atividades suspeitas, como compartilhamento não autorizado de informações e/ou transações fraudulentas.

A análise comportamental alimentada por IA permite identificar atividades incomuns do usuário, que podem indicar uma conta comprometida. Por exemplo, se um usuário acessar dados confidenciais em um horário incomum, o sistema pode sinalizar essa atividade como suspeita, orientando para uma investigação mais cuidadosa.

Identificação de tentativas de invasão

A IA na cibersegurança é capaz de analisar grandes volumes de dados em tempo real. Ou seja, fornece recursos para identificar padrões suspeitos e detectar atividades maliciosas, desde detecção de malware, ataques de phishing, intrusões na rede e comportamentos incomuns.

Por meio da combinação de inteligência artificial e cibersegurança, é possível identificar ameaças, analisar o comportamento do usuário e prevenir ataques, otimizando a segurança dos dados de sua empresa.

Benefícios da IA na Cibersegurança

À medida que a tecnologia de IA avança rapidamente, os prós e contras da inteligência artificial estão sendo discutidos. Ainda assim, até o momento, a tecnologia provou ser uma facilitadora dos processos de proteção de ativos digitais.

Veja algumas das vantagens de inteligência artificial na estratégia de cibersegurança:

Alta capacidade de dados

A quantidade de dados processados pelas empresas vem aumentando continuamente, o que dificulta o monitoramento manual do tráfego e a revisão das atividades da rede.

Com a alta capacidade de processamento de dados oferecida pela IA, a análise de dados, que tende a ser demorada, os processos de revisão e o monitoramento de segurança são feitos 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem aumentar os riscos de segurança.

Aprendizagem ao longo do tempo

O aprendizado de máquina (machine learning) e os processos de aprendizagem profunda (deep learning) permitem que o software de cibersegurança aprenda com experiências passadas e melhore ao longo do tempo. 

Essa capacidade de aprender ajuda os aplicativos de segurança cibernética a identificar tendências e conectar os pontos entre incidentes passados e a inteligência de ameaças disponível. 

Os algoritmos de aprendizagem profunda também podem analisar padrões e tendências de senhas para identificar credenciais de acesso fracas, que podem ser facilmente descobertas.

Detecção aprimorada de ameaças

Quando os sistemas de segurança cibernética alimentados por IA monitoram redes e dispositivos continuamente, eles podem detectar possíveis ameaças ou sinais de comprometimento em tempo real. 

Automatiza ações em resposta a uma ameaça, como bloquear tráfego malicioso, isolar dispositivos e enviar alertas. Tudo é pensado para economizar tempo e minimizar o volume de dados comprometidos.

Redução de erros 

Processos entediantes e repetitivos, além de consumirem tempo, tendem a aumentar as chances de erros humanos. O uso da IA na cibersegurança reduz a chance de falha de digitação e formatação dos conjuntos de dados inseridos manualmente. 

De outro modo, a tecnologia detecta pistas e anomalias nos dados que os analistas humanos podem perder. O uso de IA em segurança cibernética também reduz vieses que os seres humanos podem mostrar ao realizar a análise. Por fim, a IA também permite automatizar ações de resposta a incidentes.

Processos automatizados 

A automação tornou-se sinônimo de inteligência artificial, já que a combinação de análise de dados e tomada de decisão torna a intervenção humana menos necessária.

A automação de segurança cibernética é fundamental para o monitoramento 24 horas por dia, 7 dias por semana, bem como para o gerenciamento simplificado de patches, monitoramento de conformidade e processos de resposta a incidentes.

Eficiência e solução de problemas acelerada

A inteligência artificial na cibersegurança assegura maior eficiência e velocidade nos projetos. A tecnologia é capaz de analisar grandes conjuntos de dados em tempo real, o que permite uma detecção e resposta mais rápidas às ameaças.

A IA na segurança cibernética melhora a velocidade da solução de problema, já que usa algoritmos para avaliar a gravidade do incidente e identificar de qual domínio (de usuário, servidor ou rede) o problema se originou. A análise automatizada de dados de log permite determinar a causa raiz e corrigir o problema rapidamente.

O uso da inteligência artificial na cibersegurança de sua empresa pode trazer diversos benefícios, como automação de processos, redução de erros e detecção de ameaças aprimorada, entre outros.

Desafios da IA na Cibersegurança

Além das vantagens, o uso da IA na estratégia de cibersegurança traz também uma série de desafios. Confira alguns dos principais: 

Privacidade dos dados

Para o treinamento de modelos de IA realmente eficazes, é essencial o acesso a grandes volumes de dados, incluindo informações sensíveis. Daí a importância de conduzir a estratégia de cibersegurança em conformidade com as regulamentações de privacidade, como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).

Sofisticação de ataques

Se por um lado a IA facilita a gestão de ativos digitais, por outro ela desafia. Isso porque a inteligência artificial fornece recursos avançados para criar modalidades de cibercrimes mais sofisticados, como ataques de phishing personalizados, que são mais difíceis de detectar.

Falsos negativos

Mesmo com muitos recursos e um repertório que só cresce, graças ao suporte do machine learning e do deep learning, a IA pode não detectar todas as ameaças. Por isso, os gestores e profissionais de cibersegurança podem se deparar com falsos negativos e exposição a riscos.

Hackers e o uso indevido de IA

Os cibercriminosos são experientes em IA. Por isso, eles estão usando a tecnologia para criar novos golpes e aprimorar os já existentes. A automação contribui para ataques DDoS e táticas de preenchimento de credenciais, aplicadas na tentativa de obter acesso não autorizado. 

Algumas maneiras adicionais de a IA ser explorada para fins maliciosos incluem:

Novas cepas de malware: criadas com a ajuda da IA são mais evasivas e capazes de evoluir mesmo após a implantação para infligir maiores danos.

E-mails de phishing: que tentam enganar destinatários desavisados para fornecerem informações pessoais. Estas tentativas já foram identificadas com base na gramática e em ortografias ruins. Neste sentido, a IA generativa pode melhorar a qualidade e a credibilidade dessas mensagens, facilitando o trabalho dos hackers.

O desenvolvimento da inteligência artificial tem demonstrado benefícios aos profissionais de TI, porém também ameaças. Com a sofisticação de ataques, falsos negativos e riscos na privacidade, é necessário reforçar estratégias de cibersegurança.

Cibersegurança com BRLink: a proteção que sua empresa procura

À medida que a transformação digital segue em ritmo acelerado, a cibersegurança tem como principal desafio aplicar diferentes estratégias para proteger a infraestrutura de TI e os ativos digitais.  Acima de tudo, o compromisso é garantir que os dados permaneçam seguros em um mundo cada vez mais interconectado.

Na prática, usar a IA na cibersegurança melhora as estratégicas de negócios, otimiza as operações do dia a dia e permite desenvolver um ambiente de trabalho mais eficaz para todos os colaboradores. 

Na hora de desenvolver a estratégica de cibersegurança, o ideal é contar com um bom parceiro, que seja capaz de prover as melhores soluções. A BRLink é uma empresa parceira da segurança para companhias de vários setores. Descubra como podemos ajudar!